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本文摘要:(一般编号:)Intel今天宣布了Nauta的开源版本,这是Kubernetes或Docker在多台服务器上生产的深度自控平台。Nauta是最近发布的Kubernetes或Docker容器中可用的工具,允许员工自由选择通过内部服务器部署人工智能还是在云中部署人工智能。

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(一般编号: ) Intel今天宣布了Nauta的开源版本,这是Kubernetes或Docker在多台服务器上生产的深度自控平台。该平台可用于MXNet、TensorFlow、PyTorch等多种流行的机器学习框架,可用于与Intel Xeon CPU集群协同工作的废弃系统,深度自学实验的结果为TensorBoard, 或者在Nauta Web用户界面中可以看到Nauta是企业级堆栈,被用作必须运营深度自学工作阻抗的团队,以训练生产环境中部署的模型。在Nauta的情况下,用户为了定义和决定Kubernetes,在一个或多个工作节点进行集装箱化的深度自学习实验,检查这些实验的状态和结果,进一步调整其他实验来运营,训练模型来展开。Nauta是最近发布的Kubernetes或Docker容器中可用的工具,允许员工自由选择通过内部服务器部署人工智能还是在云中部署人工智能。

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去年11月,谷歌引进了Kubeflow流水线。这是Kubernetes的工作流程,微软上个月在公开预览版中引入了Azure Kubernetes服务。Linux基金会LF深度教程基金会去年秋天推出了用于深度教程的Acumos AI工具,作为Docker和Kubernetes。和其他分布式深度自学平台一样,Nauta也说它有助于数据科学家和AI员工团队合作协作。

用户可以对自己定义的钢结构工具、脚本和模型模板以及测试模型进行批次或流估计。新平台的其他改版将于今年晚些时候发售。via:venturebeat版权文章,刊登许可证禁令。

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